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Lernprozesse in LMS sichtbar machen

Im Rahmen meiner Promotion am Institut für Didaktik der Chemie der Justus-Liebig-Universität Gießen sind zwei freie Software-Tools entstanden, die Lehrende bei der Analyse und Rückmeldung von LMS-Lerndaten unterstützen.

Zwei Programme – ein Workflow

Beide Tools wurden gemeinsam entwickelt und ergänzen sich in der Praxis. Das LMSA Kit analysiert exportierte LMS-Daten und bewertet individuelle Lernprozesse. Der ESF Edit ermöglicht es, die Analyseergebnisse in automatisch generiertes, personalisiertes Feedback umzuwandeln.

LMSA Kit

Analysiert LMS-Exportdaten (ILIAS, Moodle, BlackBoard …) und macht individuelle Lernprozesse für Lehrende transparent.

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ESF Edit

Eine visuelle IDE zum Erstellen bedingter Feedback-Texte – ohne Programmierkenntnisse, mit Drag-and-Drop-Snippets.

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Learn-Management-System Analysis Kit

Das LMSA Kit ist eine Desktop-Anwendung für Windows, die alle verfügbaren Daten eines LMS nutzt, um den Lernprozess einer Gruppe sichtbar und nachvollziehbar zu machen. Es sind keine Änderungen am LMS selbst notwendig – die Software arbeitet ausschließlich mit Export-Dateien.

Nach dem initialen Datenimport ist keine Internetverbindung mehr erforderlich. Das LMSA Kit läuft vollständig lokal auf dem Rechner.
01

Datenerfassung

Testdaten, Aufgaben und Teilnehmerdaten werden über Import-Plugins aus dem LMS eingelesen oder manuell erfasst.

02

Kriterien

Lehrende definieren Kriterien, die den Lernzielen entsprechen. Das Kit hilft bei der Gütebeurteilung der Instrumente.

03

Analyse

Statistische Auswertungen und Matchmaking-Algorithmen machen individuelle Stärken und Schwächen sichtbar.

04

Feedback

Ergebnisse werden automatisch in personalisierte Feedback-Nachrichten für Lernende übersetzt.

Analyseverfahren

  • Gegenüberstellung der Einzelwerte je Aufgabe (absolut und z-standardisiert)
  • Erkennung von Lernenden mit besonderem Förderbedarf in großen Gruppen
  • Matchmaking-Algorithmen zur aufgabenspezifischen Schwierigkeitsschätzung (analog zum Rasch-Modell, ohne dessen strenge Datenanforderungen)
  • Offenes Plugin-System für eigene Erweiterungen und Import-Quellen
  • Ergebnisse werden als druckbare Berichte innerhalb der Anwendung präsentiert

Easy Snippet Feedback Edit

Der ESF Edit ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) zum Erstellen kleiner Programme, die kontextabhängige Feedback-Texte generieren. Statt einer klassischen Programmiersprache verwendet er eine visuelle Programmiersprache aus Drag-and-Drop-Snippets – verständlich auch ohne Programmiererfahrung.

Aufbau der Oberfläche

  • Hauptmenü (Menüleiste oben): Speichern, Laden, Seitenverwaltung, Kompilieren
  • Inhaltsbaum (links): alle Inhaltsseiten des Projekts, Umbenennen, als Hauptseite setzen
  • Arbeitsbereich (Mitte): visuelle Programmierung mit Registerkartenreiter je Seite
  • Werkzeugleiste (rechts): alle Snippet-Elemente der visuellen Programmiersprache, per Klick einfügbar
Im ESF Edit erstellte Feedback-Bauanleitungen können direkt im LMSA Kit genutzt werden, um aus Analyseergebnissen automatisiert individuelle Rückmeldungen zu generieren.

Software herunterladen

Alle Programme stehen kostenlos unter der MIT-Lizenz zur Verfügung und dürfen frei für pädagogische und wissenschaftliche Zwecke verwendet werden.

LMSA Kit – Version 0.1 (Beta)

Alle Inhalte und Programme sind unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, sofern nicht anders angegeben. Verfügbare Sprachversionen: Deutsch, Englisch. Weitere Übersetzungen können über die Plugin-Funktion des LMSA Kits erzeugt und eingesandt werden.

Publikationen

Im Rahmen der Entwicklung und Evaluation beider Software-Tools sind folgende Forschungsbeiträge entstanden (alle zusammen mit Prof. Dr. Nicole Graulich, Institut für Didaktik der Chemie, JLU Gießen):